画出来一张大饼，让大家去分吧！
这个美剧的拼盘投资项目，到底能不能成功，周不器也不能确定，只能说理论上有比较大的成功的概率。
随着娱乐模式的改变，好故事都纷纷地从好莱坞电影向美剧中转移了，这也是大势所趋。其实这两年的数据也证实了这一点。
过去这一年，好莱坞电影的票房市场复苏，北美电影的总票房上涨了。
可是，这仍旧引来了很多人的担心。
总票房虽然上涨了，可是扒开内层一看，上涨的原因，是因为3d电影、巨幕电影的票价更贵了。
其实年度观影人次是下降了，靠着涨价才推动的总票房的大盘上涨。
前些年，美国人平均每年要去电影院里观看7部电影。现在，已经降低为6部了。如果把时间线拉长，那就更恐怖了。
在好莱坞大制片厂的「黄金年代」，也就是红沙发最明目张胆的时期，一个美国人平均每年至少要看50部电影。
为什么影迷们不愿意去电影院里看电影了？
原因也简单。
出现了更多的娱乐方式。
好莱坞黄金年代的时期，连电视都没发明出来呢，看电影几乎是唯一的娱乐方式，连战争宣传片都是要在电影院里播放。
现在，以奈飞为首流媒体出来了。
以hbo为首的优质电视频道的经营策略也越来越活泼了，内容越来越精彩了，越来越多的人开始追剧。
随着科技的发展、互联网的革命性改变，美剧的黄金时代已经到来。
其实不仅是美国。
全世界的影视产业都差不多，最好的故事都在朝着电视剧去转移。
周不器这次离开纽约去韩国，也是接到了韩国电视协会的邀请。韩国的电视剧红遍亚洲了，热度比韩国电影还强大，那伙人就想把韩国的电视剧推广到全世界。
「韩国电视剧？」老张跟他乘一架飞机，就一点不这么认为，「别的不说，语言就不通啊。而且韩国人的表演风格……不管是电视剧还是电影，都有点浮夸。那表演水平根本不像个发达国家，跟泰国、马来西亚的风格差不多。」
周不器笑着说：「故事好就行呗，韩国能把偶像组合的爱豆模式玩得那么好，俊男美女的造梦模式本质上也一样。现在的影视作品的逻辑可改了。」
「怎么改了？」
「以前的作品，是观众跟着导演的思路在走。就像是一部艺术作品，观众能看明白就看，看不明白就拉倒。现在可不一样了，导演和制片团队，要负责为观众造梦，造一个他们喜欢的梦。」
「嗯。」张朝洋点了点头，「还真有这种趋势，真不是简单的艺术品和商业片的区分。」
周不器道：「现在的娱乐方式这么多，凭什么去看电影、追电视剧？这就是打破垄断的好处了。几十年前，是电影垄断了娱乐。电影想拍什么就拍什么，普通人没选择，只能去看。现在不一样了，没有垄断优势了，电影拍得不好看，人家去玩电子游戏去了。」
「咦？」张朝洋隐约发现了什么，「听你这口气，我怎么感觉畅游和紫微星环球是竞争对手啊？」
周不器哈了一声，「这有啥稀奇的。」
张朝洋哼道：「手心手背都是肉，你可别有倾向。」
「没倾向，怎么可能？」周不器摇了摇头，「现在的商业模式这么多，看得人眼花缭乱。可有一点是固定的，一个人的一天就只有24个小时。说白了，就是从用户的身上抢时间。谁抢来的时间多，谁就更强大。从这一点上来说，所有的面向个人的公司，都是竞争对手。有的人喜欢看电影，
有的人喜欢玩游戏，有的人喜欢社交聊天，有的人喜欢追剧看书，有的人喜欢下围棋……无非就是建立一个庞大的业务生态，尽可能多的去占有大家更多的时间。生命就是时间，时间就是财富。」
张朝洋点了点头，觉得这个话题有点大，笑着问：「对了，下围棋，你那个软件行不？真能赢职业棋手？」
周不器很谦虚地说：「不一定能100%的赢，99%吧！」
张朝洋没好气地说：「你就吹吧！真这么能，下棋的对手，你怎么不直接去找李世石和古力？找了一个什么二流角色？」
现在的围棋行业，世界排名前二的基本就是公认的两个人，一个是韩国的李世石，一个是中国的古力。
相比较之下，还是李世石稍微厉害一些，等级分稍高。
周不器辩争道：「二流角色？你懂不懂啊？朴廷桓那也是世界顶级的高手，不比李世石和古力差，好不好？他世界排名第五！」
张朝洋问：「怎么不直接找最厉害的棋手？」
周不器道：「这第一场人机对弈，地点是在首尔啊。这是韩国嘛，会比较开放，外国记者可以来得更多、更有利于全球性的报道。等这次把市场打开了，引起了轰动，组织第二次的人机大战了，就可以去国内的首都或者魔都了，到时候再把李世石和古力都叫来，上演终极对决。这次在韩国，就是暖场。」
张朝洋接着问：「下围棋的算力多大啊，你怎么这是怎么提供的？」
「ai芯片呗。」
周不器也有点含糊，具体的情况他也不太清楚，只是有一个大概的了解。他批过一个申请，沈向阳为此购买了2万块的英伟达的gpu来提供算力，费用是3亿美元。除此之外，自研的ai芯片，也使用了2万块，花费1亿美元。
张朝洋问：「我看报道，说是你们为了把这件事做成，总共投入了4万块显卡。」
周不器道：「不太准确吧，应该是2万块。还有2万块是自研的，不是gpu。」
这就有着专用芯片和通用芯片的区分了。
gpu通常是指通用芯片，是可以「通用」的，放在很多场景都可以。显卡最重要的组成部分，就是gpu，很多时候就用显卡来指代gpu。
很多媒体不太懂具体的技术，在报道的时候就会比较随意，就说用了多少多少的显卡……其实不准确，实际上应该是通用的gpu芯片。
除了通用的，还有专用的呢。
比如沈向阳的另一个团队，就一直在自研ai芯片。
如果是通用芯片，那其实很简单，去外面采购gpu芯片，然后组装到ai芯片上，就成功了，也可以顶着「自研」的旗帜。
紫微星并没有这样搞，是真的在自研，是在搞专属于紫微云的专用ai芯片。
两者的区别，就是显卡gpu是通用的，相当于「兼职」，可以干的事情很多，干什么都行；专用的ai芯片，是专职，只做ai计算这一件事，更节能、更廉价、更大的计算量。
相比于价格高得离谱的显卡gpu，谁都知道自研「全职」、「专职」的ai芯片更有未来。
可是，这是个全新的不成熟的领域，存在着许许多多个方向，到底哪条路是对的？不知道！这研发风险就很大了。
花了几十亿美元搞研发，搞不好就失败了。
有这几十亿美元，直接去英伟达买通用芯片，既省时又简单。
现在的科技产业里，真正在做自研ai芯片开发的公司，除了紫微星，也就是英特尔、谷歌、ib、英伟达、高通这些科技巨头了。
从价格上来说，的确便宜。
从效果上来说，跟成熟的显卡相比还有一定的差距。
张朝洋就感慨着说：「你现在是越来越能了！」