晚上10点，约瑟夫正在认真加班。
到今天，距离他加入位于墨神星香波客市的香波客信息技术有限公司，已过去一个多月。
他也自信自己已彻底了解这家公司的一切。
他们公司上上下下，包括他和老板海因里希在内，总共才3个人！
公司里连个保洁或保安都没，卫生和安全全由全自动智能机器人负责，是个名副其实的小公司。
当今时代，由于人工智能技术的发展，很多时候只需不到5人就能开一家小公司，他们这样的计算机公司亦是。
这大大降低了任何人开公司的门槛，看起来好像人工智能带来的影响主要是正面的。
但从另一个方面来看，就算所需人员更少，每个人的工作量却不减反增，还是大大增加。
毕竟，每个公司外，都有无数被人工智能挤碎饭碗、连工作都找不到的流浪汉，正充满恶意地期盼着公司里的人能赶紧被开除或累倒、累死在工作岗位上！
这一个多月来，约瑟夫每天都要加班到凌晨两三点，现正对一男人的立体头像进行解析。
立体投影显示屏上，出现的是一个满头波浪卷发的棕发男青年，正缓缓旋转着。
其旁边，更有海量数据倾泻而下。
需要解析的男青年长相不帅，但因笑得阳光，看起来还是非常有亲和力。
而约瑟夫要做的，就是提取出这男青年的嘴唇形状、脸部肌肉松紧情况、眼睛形状等的数据或动态函数，再和其他同样做微笑表情的男青年做对比，找出同样的特点。
比如，当他们都微笑的时候，有那些脸部肌肉都是收缩的，又有那些脸部肌肉都是舒张的。
那样，他们才可能清楚、准确地告诉计算机，告诉它们一个对人类来说好像很简单的概念
什么，是微笑？
接着，计算机才能在人微笑时比较准确地识别出那是微笑，为实现人脸识别等人们已经习以为常的计算机功能奠定基础。
而实际上，告诉一台计算机什么是微笑，别说是和告诉一个大人相比，就是和告诉一个咿呀学语的小孩相比，难度都根本不是一个等级的。
因为，大人只要对小孩做出一个微笑的表情，小孩大脑内被激发的神经元，将和大人微笑时被激发的差不多一模一样。
即大人还没告诉小孩他脸上的表情叫“微笑”，通过镜像神经元，小孩其实就已知道什么是微笑。
小孩的大脑在第一时间就成功复制了大人微笑时的脑波形状，常常就马上跟着微笑起来。
换句话说，人与人间的沟通本就复杂、奇妙得超乎大多数人的以为，其实有心电感应的成分在内，那才是眉目传情、一眼万年等神奇现象的基础。
这样，等大人后面告诉小孩那表情叫微笑，小孩很容易就会把语言和脑波对应起来，学会“微笑”的语言表达，即先学会本质、后才学会表观。
这就是为何身体力行远比空口白话更能教育人的原因，也是小孩子为何容易沉迷动画、游戏等的原因。